用法:
dask.array.random.randint(low, high=None, size=None, chunks='auto', dtype='l', **kwargs)
返回從
low
(包括)到high
(不包括)的隨機整數。此文檔字符串是從 numpy.random.mtrand.RandomState.randint 複製而來的。
可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。
從 “half-open” 區間 [
low
,high
)中指定 dtype 的 “discrete uniform” 分布返回隨機整數。如果high
為 None(默認值),則結果來自 [0,low
)。注意
新代碼應改為使用
default_rng()
實例的integers
方法;請參閱快速入門。- low:int 或 array-like 個 int
要從分布中提取的最低(有符號)整數(除非
high=None
,在這種情況下,此參數高於最高這樣的整數)。- high:int 或 array-like 個 int,可選
如果提供,則大於從分布中提取的最大(有符號)整數(如果
high=None
,請參見上文的行為)。如果array-like,必須包含整數值- size:整數或整數元組,可選
輸出形狀。例如,如果給定的形狀是
(m, n, k)
,則繪製m * n * k
樣本。默認為無,在這種情況下返回單個值。- dtype:dtype,可選
結果的所需數據類型。字節序必須是原生的。默認值為 int.
- out:整數或整數數組
size
- 形狀的隨機整數數組,來自適當的分布,如果未提供size
,則為單個此類隨機整數。
參數:
返回:
例子:
>>> np.random.randint(2, size=10) array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random >>> np.random.randint(1, size=10) array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
生成 0 到 4 之間的 2 x 4 整數數組,包括:
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4)) array([[4, 0, 2, 1], # random [3, 2, 2, 0]])
生成具有 3 個不同上限的 1 x 3 數組
>>> np.random.randint(1, [3, 5, 10]) array([2, 2, 9]) # random
生成具有 3 個不同下限的 1 x 3 數組
>>> np.random.randint([1, 5, 7], 10) array([9, 8, 7]) # random
使用 dtype 為 uint8 的廣播生成 2 x 4 數組
>>> np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8) array([[ 8, 6, 9, 7], # random [ 1, 16, 9, 12]], dtype=uint8)
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- Python dask.array.random.gamma用法及代碼示例
- Python dask.array.random.normal用法及代碼示例
- Python dask.array.random.logseries用法及代碼示例
- Python dask.array.random.uniform用法及代碼示例
- Python dask.array.random.hypergeometric用法及代碼示例
- Python dask.array.random.lognormal用法及代碼示例
- Python dask.array.random.pareto用法及代碼示例
- Python dask.array.random.laplace用法及代碼示例
- Python dask.array.random.standard_normal用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.random.randint。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。