Python dask.array.random.triangular用法及代码示例

用法:
dask.array.random.triangular(left, mode, right, size=None, chunks='auto', **kwargs)

从区间 [left, right] 的三角分布中抽取样本。

此文档字符串是从 numpy.random.mtrand.RandomState.triangular 复制而来的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

三角分布是一个连续概率分布，下限左，峰在众数，上限右。与其他分布不同，这些参数直接定义了 pdf 的形状。

注意

新代码应改为使用default_rng() 实例的triangular 方法；请参阅快速入门。

参数：

left：浮点数或类似数组的浮点数: 下限。
mode：浮点数或类似数组的浮点数: 分布峰值出现的值。该值必须满足条件 left <= mode <= right 。
right：浮点数或类似数组的浮点数: 上限，必须大于 left 。
size：int 或整数元组，可选: 输出形状。例如，如果给定的形状是 (m, n, k) ，则绘制 m * n * k 样本。如果 size 为 None(默认)，如果 left 、 mode 和 right 都是标量，则返回单个值。否则，将抽取np.broadcast(left, mode, right).size 样本。

out：ndarray 或标量: 从参数化三角分布中抽取样本。

注意：

三角分布的概率密度函数是

\[\begin{split}P(x;l, m, r) = \begin{cases} \frac{2(x-l)}{(r-l)(m-l)}& \text{for $l \leq x \leq m$},\\ \frac{2(r-x)}{(r-l)(r-m)}& \text{for $m \leq x \leq r$},\\ 0& \text{otherwise}. \end{cases}\end{split}\]

三角分布通常用于定义不明确的问题，其中潜在分布未知，但存在一些关于极限和模式的知识。它通常用于模拟。

参考：

1: 维基百科，“Triangular distribution”https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution

例子：

从分布中绘制值并绘制直方图：

>>> import matplotlib.pyplot as plt  
>>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200,  
...              density=True)
>>> plt.show()

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.random.triangular。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

参考：

例子：