用法:
dask.array.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'ldexp'>
此文檔字符串是從 numpy.ldexp 複製的。
可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。
按元素返回 x1 * 2**x2。
尾數
x1
和二進製 indexx2
用於構造浮點數x1 * 2**x2
。- x1:array_like
乘法器數組。
- x2:數組,整數
二進製 index 數組。如果
x1.shape != x2.shape
,它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。- out:ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元組,可選
存儲結果的位置。如果提供,它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None,則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
- where:數組,可選
此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置,
out
數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方,out
數組將保留其原始值。請注意,如果通過默認out=None
創建未初始化的out
數組,則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。- **kwargs:
對於其他僅關鍵字參數,請參閱 ufunc 文檔。
- y:ndarray 或標量
x1 * 2**x2
的結果。如果x1
和x2
都是標量,則這是一個標量。
參數:
返回:
注意:
不支持複雜的 dtype,它們會引發 TypeError。
ldexp
作為frexp
的倒數很有用,如果單獨使用,則更清楚的是簡單地使用表達式x1 * 2**x2
。例子:
>>> np.ldexp(5, np.arange(4)) array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)
>>> x = np.arange(6) >>> np.ldexp(*np.frexp(x)) array([ 0., 1., 2., 3., 4., 5.])
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注:本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.ldexp。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。