Python dask.array.logaddexp用法及代碼示例

用法: dask.array.logaddexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logaddexp'>

此文檔字符串是從 numpy.logaddexp 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

輸入的冪和的對數。

計算 log(exp(x1) + exp(x2)) 。此函數在計算的事件概率可能小到超出正常浮點數範圍的統計中很有用。在這種情況下，存儲計算概率的對數。此函數允許添加以這種方式存儲的概率。

參數：

x1, x2：array_like: 輸入值。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

result：ndarray: exp(x1) + exp(x2) 的對數。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

注意：

例子：

>>> prob1 = np.log(1e-50)  
>>> prob2 = np.log(2.5e-50)  
>>> prob12 = np.logaddexp(prob1, prob2)  
>>> prob12  
-113.87649168120691
>>> np.exp(prob12)  
3.5000000000000057e-50

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.logaddexp。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：