Python dask.array.logaddexp2用法及代碼示例

用法: dask.array.logaddexp2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logaddexp2'>

此文檔字符串是從 numpy.logaddexp2 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

以 2 為底的輸入的 index 總和的對數。

計算 log2(2**x1 + 2**x2) 。當計算的事件概率可能小到超出正常浮點數的範圍時，此函數在機器學習中很有用。在這種情況下，可以使用計算概率的以 2 為底的對數。此函數允許添加以這種方式存儲的概率。

參數：

x1, x2：array_like: 輸入值。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

result：ndarray: 2**x1 + 2**x2 的以 2 為底的對數。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

注意：

例子：

>>> prob1 = np.log2(1e-50)  
>>> prob2 = np.log2(2.5e-50)  
>>> prob12 = np.logaddexp2(prob1, prob2)  
>>> prob1, prob2, prob12  
(-166.09640474436813, -164.77447664948076, -164.28904982231052)
>>> 2**prob12  
3.4999999999999914e-50

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.logaddexp2。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：