Python dask.array.log2用法及代码示例

用法: dask.array.log2(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'log2'>

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x 的以 2 为底的对数。

参数：

x：array_like: 输入值。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

y：ndarray: x 的以 2 为底的对数。如果x 是标量，则这是一个标量。

注意：

对数是一个多值函数：对于每个 x 有无限数量的 z 使得 2**z = x 。约定是返回 z ，其虚部位于 [-pi, pi] 。

对于实值输入数据类型，log2 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于complex-valued 输入，log2 是一个复杂的分析函数，它有一个分支切割[-inf, 0]，并且从上面是连续的。 log2 将浮点负零处理为无穷小的负数，符合 C99 标准。

例子：

>>> x = np.array([0, 1, 2, 2**4])  
>>> np.log2(x)  
array([-Inf,   0.,   1.,   4.])

>>> xi = np.array([0+1.j, 1, 2+0.j, 4.j])  
>>> np.log2(xi)  
array([ 0.+2.26618007j,  0.+0.j        ,  1.+0.j        ,  2.+2.26618007j])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.log2。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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注意：

例子：