Python dask.array.logical_xor用法及代码示例

用法: dask.array.logical_xor(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_xor'>

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逐元素计算 x1 XOR x2 的真值。

参数：

x1, x2：array_like: 逻辑异或应用于 x1 和 x2 的元素。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可广播到一个通用形状(成为输出的形状)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

y：bool 或 bool 的 ndarray: 应用于x1和x2的元素的逻辑异或运算的布尔结果；形状由广播决定。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

例子：

>>> np.logical_xor(True, False)  
True
>>> np.logical_xor([True, True, False, False], [True, False, True, False])  
array([False,  True,  True, False])

>>> x = np.arange(5)  
>>> np.logical_xor(x < 1, x > 3)  
array([ True, False, False, False,  True])

显示支持广播的简单示例

>>> np.logical_xor(0, np.eye(2))  
array([[ True, False],
       [False,  True]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.logical_xor。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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