用法:
dask.array.logical_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'logical_and'>
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逐元素计算 x1 AND x2 的真值。
- x1, x2:array_like
输入数组。如果
x1.shape != x2.shape
,它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。- out:ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- where:数组,可选
此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,
out
数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out
数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认out=None
创建未初始化的out
数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs:
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- y:ndarray 或布尔值
应用于
x1
和x2
元素的逻辑与运算的布尔结果;形状由广播决定。如果x1
和x2
都是标量,则这是一个标量。
参数:
返回:
例子:
>>> np.logical_and(True, False) False >>> np.logical_and([True, False], [False, False]) array([False, False])
>>> x = np.arange(5) >>> np.logical_and(x>1, x<4) array([False, False, True, True, False])
&
运算符可用作布尔 ndarray 上np.logical_and
的简写。>>> a = np.array([True, False]) >>> b = np.array([False, False]) >>> a & b array([False, False])
相关用法
- Python dask.array.logical_or用法及代码示例
- Python dask.array.logical_not用法及代码示例
- Python dask.array.logical_xor用法及代码示例
- Python dask.array.log1p用法及代码示例
- Python dask.array.log2用法及代码示例
- Python dask.array.log10用法及代码示例
- Python dask.array.logaddexp2用法及代码示例
- Python dask.array.log用法及代码示例
- Python dask.array.logaddexp用法及代码示例
- Python dask.array.linalg.norm用法及代码示例
- Python dask.array.less用法及代码示例
- Python dask.array.ldexp用法及代码示例
- Python dask.array.linalg.svd用法及代码示例
- Python dask.array.linalg.svd_compressed用法及代码示例
- Python dask.array.linalg.lu用法及代码示例
- Python dask.array.linalg.qr用法及代码示例
- Python dask.array.lib.stride_tricks.sliding_window_view用法及代码示例
- Python dask.array.stats.ttest_ind用法及代码示例
- Python dask.array.ma.masked_values用法及代码示例
- Python dask.array.divmod用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.logical_and。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。