Python dask.array.fmod用法及代码示例

用法: dask.array.fmod(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'fmod'>

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

返回除法的元素余数。

这是 C 库函数 fmod 的 NumPy 实现，余数与被除数 x1 具有相同的符号。它等效于 Matlab(TM) rem 函数，不应与 Python 模运算符 x1 % x2 混淆。

参数：

x1：array_like: 股利。
x2：array_like: 除数。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

y：array_like: x1 除以 x2 的余数。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

注意：

负被除数和除数的模运算结果受约定约束。对于fmod，结果的符号是被除数的符号，而对于remainder，结果的符号是除数的符号。 fmod 函数等效于 Matlab(TM) rem 函数。

例子：

>>> np.fmod([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)  
array([-1,  0, -1,  1,  0,  1])
>>> np.remainder([-3, -2, -1, 1, 2, 3], 2)  
array([1, 0, 1, 1, 0, 1])

>>> np.fmod([5, 3], [2, 2.])  
array([ 1.,  1.])
>>> a = np.arange(-3, 3).reshape(3, 2)  
>>> a  
array([[-3, -2],
       [-1,  0],
       [ 1,  2]])
>>> np.fmod(a, [2,2])  
array([[-1,  0],
       [-1,  0],
       [ 1,  0]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.fmod。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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例子：