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Python cuspatial.trajectory_distances_and_speeds用法及代码示例


用法:

cuspatial.trajectory_distances_and_speeds(num_trajectories, object_ids, xs, ys, timestamps)

计算轨迹集的行进距离和速度

参数：

num_trajectories：

轨迹数(唯一对象 ID)

object_ids：

对象(例如，车辆)ID 列

xs：

x 坐标列(以千米为单位)

ys：

y 坐标列(以千米为单位)

timestamps：

任何分辨率的时间戳列

返回：

result：cudf.DataFrame
米：cudf.Series

轨迹距离(公里)

速度：cudf.Series

轨迹速度(米/秒)

例子：

计算衍生轨迹的距离和速度

>>> objects, traj_offsets = cuspatial.derive_trajectories(...)
>>> dists_and_speeds = cuspatial.trajectory_distances_and_speeds(
        len(traj_offsets)
        objects['object_id'],
        objects['x'],
        objects['y'],
        objects['timestamp']
    )
>>> print(dists_and_speeds)
                   distance          speed
    trajectory_id
    0                1000.0  100000.000000
    1                1000.0  111111.109375

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cuspatial.trajectory_distances_and_speeds。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。