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Python cuspatial.trajectory_distances_and_speeds用法及代碼示例

用法:

cuspatial.trajectory_distances_and_speeds(num_trajectories, object_ids, xs, ys, timestamps)

計算軌跡集的行進距離和速度

參數：

num_trajectories：

軌跡數(唯一對象 ID)

object_ids：

對象(例如，車輛)ID 列

xs：

x 坐標列(以千米為單位)

ys：

y 坐標列(以千米為單位)

timestamps：

任何分辨率的時間戳列

返回：

result：cudf.DataFrame
米：cudf.Series

軌跡距離(公裏)

速度：cudf.Series

軌跡速度(米/秒)

例子：

計算衍生軌跡的距離和速度

>>> objects, traj_offsets = cuspatial.derive_trajectories(...)
>>> dists_and_speeds = cuspatial.trajectory_distances_and_speeds(
        len(traj_offsets)
        objects['object_id'],
        objects['x'],
        objects['y'],
        objects['timestamp']
    )
>>> print(dists_and_speeds)
                   distance          speed
    trajectory_id
    0                1000.0  100000.000000
    1                1000.0  111111.109375

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cuspatial.trajectory_distances_and_speeds。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。