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Python cudf.DataFrame.kurt用法及代码示例


用法:

DataFrame.kurt(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

返回样本的 Fisher 无偏峰度。

使用 Fisher 的峰度定义获得峰度(正常峰度 == 0.0)。由 N-1 归一化。

参数：

axis: {index (0), columns(1)}：

要应用的函数的轴。

skipna: bool, default True：

计算结果时排除 NA/null 值。

返回：

系列或标量

注意：

当前不支持的参数是level 和numeric_only

例子：

Series

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([1, 2, 3, 4])
>>> series.kurtosis()
-1.1999999999999904

DataFrame

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.kurt()
a   -1.2
b   -1.2
dtype: float64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.DataFrame.kurt。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。