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Python DataReader.to_pickle方法代码示例

本文整理汇总了Python中pandas.io.data.DataReader.to_pickle方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python DataReader.to_pickle方法的具体用法?Python DataReader.to_pickle怎么用?Python DataReader.to_pickle使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在pandas.io.data.DataReader的用法示例。


在下文中一共展示了DataReader.to_pickle方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: get_data_from_yahoo

# 需要导入模块: from pandas.io.data import DataReader [as 别名]
# 或者: from pandas.io.data.DataReader import to_pickle [as 别名]
def get_data_from_yahoo(ticker):
    # No older computations OK
    start_date = date(2010, 01, 01)
    end_date = date.today()
    df = DataReader(ticker, 'yahoo', start_date, end_date)
    df.to_pickle(TMP_dir + ticker)
    print "Getting data for " + ticker + " from yahoo"
    return df
开发者ID:jandoubek,项目名称:investment,代码行数:10,代码来源:current_value.py


注:本文中的pandas.io.data.DataReader.to_pickle方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。