本文整理汇总了Python中pandas.io.data.DataReader.fillna方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataReader.fillna方法的具体用法？Python DataReader.fillna怎么用？Python DataReader.fillna使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.io.data.DataReader的用法示例。
在下文中一共展示了DataReader.fillna方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: get_riskfree_rate
# 需要导入模块: from pandas.io.data import DataReader [as 别名]
# 或者: from pandas.io.data.DataReader import fillna [as 别名]
def get_riskfree_rate(self,startdate,enddate,freq="M",maturity='1M'):
"""
Rates from FRED
http://research.stlouisfed.org/fred2/categories/116
"""
rfcache = self.__class__._cacherfrate
grabdata = False
if rfcache == None:
grabdata = True
elif rfcache[0]< startdate or rfcache[1] > enddate:
grabdata = True
if grabdata:
dt = DataReader('DTB4WK',"fred", startdate,enddate)
dt.columns = ['RFRate']
dt.fillna(method='backfill',inplace=True)
rfcache = (startdate,enddate,dt)
self.__class__._cacherfrate= rfcache
else:
dt = rfcache[2]
dsm = dt[startdate:enddate].resample('M')
return dsm