本文整理汇总了Python中pandas.io.data.DataReader.sample方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataReader.sample方法的具体用法？Python DataReader.sample怎么用？Python DataReader.sample使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.io.data.DataReader的用法示例。
在下文中一共展示了DataReader.sample方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: PCA
# 需要导入模块: from pandas.io.data import DataReader [as 别名]
# 或者: from pandas.io.data.DataReader import sample [as 别名]
labels = kmeans_model.labels_
pca_2 = PCA(2) #create PCA Model
plot_columns = pca_2.fit_transform(good_columns)
plt.scatter(x = plot_columns[:,0],y = plot_columns[:,1],c = labels)
#plt.show()
columns = mydata.columns.tolist()
columns = [c for c in columns if c not in ["Open","Date"]]
target = "Open"
#split data
train = mydata.sample(frac = 0.8,random_state = 1)
test = mydata.loc[~mydata.index.isin(train.index)]
#print(train.shape)
#print(test.shape)
#clf = svm.SVC(kernel = 'rbf', C = 10000)
model = LinearRegression()
model.fit(train[columns],train[target])
#clf.fit(train[columns],train[target])
predictions = model.predict(test[columns])
#acc = accuracy_score(test[target],predictions)
acc = 100 - int(mean_squared_error(predictions, test[target]))
print acc,"%"
print predictions