本文整理汇总了Python中pandas.io.data.DataReader.apply方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataReader.apply方法的具体用法？Python DataReader.apply怎么用？Python DataReader.apply使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.io.data.DataReader的用法示例。
在下文中一共展示了DataReader.apply方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: import_data_yahoo_to_files
# 需要导入模块: from pandas.io.data import DataReader [as 别名]
# 或者: from pandas.io.data.DataReader import apply [as 别名]
def import_data_yahoo_to_files( list_symbols,path,startdate):
list_error=[]
logger.info("importing from "+str(startdate))
for symbol in list_symbols:
try :
prices_df = DataReader(symbol, "yahoo", startdate)
count_newdata = len(prices_df)
print symbol , " ", count_newdata
if(count_newdata <=0):
raise Exception("NO DATA for Dates for %s"%symbol)
prices_df = prices_df.rename(columns={'Date': 'date', 'Open': 'open', 'High': 'high',
'Low': 'low', 'Close': 'actualclose', 'Adj Close': 'close',
'Volume': 'volume', 'Symbol': 'symbol'})
prices_df['symbol'] = symbol
prices_df['symbol'] = prices_df.apply(lambda x: x['symbol'].replace('\r','').upper(), axis=1 )
prices_df.to_csv(path + "/" + symbol + '.csv')
except Exception as ex:
logger.error(ex)
list_error.append(symbol)
logger.error(traceback.format_exc())