本文整理汇总了Python中pandas.io.data.DataReader.groupby方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataReader.groupby方法的具体用法？Python DataReader.groupby怎么用？Python DataReader.groupby使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.io.data.DataReader的用法示例。
在下文中一共展示了DataReader.groupby方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: DataReader
# 需要导入模块: from pandas.io.data import DataReader [as 别名]
# 或者: from pandas.io.data.DataReader import groupby [as 别名]
from pandas.io.data import DataReader
from datetime import datetime
import pandas as pd
import numpy as np
df = DataReader("GOOG", "yahoo", datetime(2009,1,1), datetime(2013,5,5))
df=df['Open']
df=df.groupby(df.index.map(lambda x: x.year)).mean()
print df.describe()
print df.to_string