本文整理汇总了Python中pandas.io.data.DataReader.ffill方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataReader.ffill方法的具体用法？Python DataReader.ffill怎么用？Python DataReader.ffill使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.io.data.DataReader的用法示例。
在下文中一共展示了DataReader.ffill方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: DataReader
# 需要导入模块: from pandas.io.data import DataReader [as 别名]
# 或者: from pandas.io.data.DataReader import ffill [as 别名]
end=dt.date.today()
LI3=pd.date_range(start, end, freq='D')
curr=['USD','GBP','EUR']
libor_1m=[]
for i in curr:
tick=i+'1MTD156N'
libor_1m.append(tick)
df_libor_1m=pd.DataFrame(index=LI3)
for i in libor_1m:
df2 = DataReader(i, "fred", start,end)
df2=df2.applymap(f)
df2=df2.ffill()
df_libor_1m[i]=df2
df_libor_1m=df_libor_1m.ffill()
df_libor_1m.columns=curr
print df_libor_1m.head(8)
libor_1w=[]
for i in curr:
tick=i+'1WKD156N'
libor_1w.append(tick)
df_libor_1w=pd.DataFrame(index=LI3)
for i in libor_1w:
df2 = DataReader(i, "fred", start,end)
df2=df2.applymap(f)示例2: get_data
# 需要导入模块: from pandas.io.data import DataReader [as 别名]
# 或者: from pandas.io.data.DataReader import ffill [as 别名]
def get_data(start,end,sec):
fl = lambda x: float(x)
data = DataReader(sec, "yahoo", start,end)
data=data.applymap(fl)
data=data.ffill()
return data