本文整理汇总了Python中pandas.io.data.DataReader.plot方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python DataReader.plot方法的具体用法？Python DataReader.plot怎么用？Python DataReader.plot使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类pandas.io.data.DataReader的用法示例。
在下文中一共展示了DataReader.plot方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: DataReader
# 需要导入模块: from pandas.io.data import DataReader [as 别名]
# 或者: from pandas.io.data.DataReader import plot [as 别名]
try:
popn = DataReader('CNP16OV', data_source='fred', start='1970')
popn = popn.resample('A')
gdp = DataReader('GDPC1', data_source='fred',
start='1974').resample('A')
except IOError:
print('No Connection.')
patents = df.groupby('appyear')['patent'].count().ix[1975:2002]
gdp = gdp.ix['1975':'2002']
patents.index = gdp.index
gdp['patents'] = patents
gdp.rename(columns={'GDPC1': 'gdp'})
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax = gdp.plot(ax=ax, secondary_y=['patents'], grid=True)
ax.set_ylabel('Billions of Chained 2005 Dollars')
ax.set_xlabel('')
plt.savefig('gdp_app_all.png', dpi=300)
patents = t.groupby('appyear')['patent'].count().ix[1975:2002]
gdp = gdp.ix['1975':'2002']
patents.index = gdp.index
gdp['patents'] = patents
gdp.rename(columns={'GDPC1': 'gdp'})
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax = gdp.plot(ax=ax, secondary_y=['patents'], grid=True)
ax.set_ylabel('Billions of Chained 2005 Dollars')
ax.set_xlabel('')
plt.savefig('gdp_app_tech.png', dpi=300)示例2: type
# 需要导入模块: from pandas.io.data import DataReader [as 别名]
# 或者: from pandas.io.data.DataReader import plot [as 别名]
# logicals
temps_df.Missoula > 82 #
temps_df[temps_df.Missoula > 82] # only subsetted rows
#####
# loading CSVs
#####
df = pd.read_csv("data/test1.csv")
df.date
df = pd.read_csv("data/test1.csv", parse_dates=["date"])
type(df.date[0])
df.index # numeric
# reimport
df = pd.read_csv("data/test1.csv", parse_dates=["date"], index_col="date")
# load data from the web
from pandas.io.data import DataReader
from datetime import date
from dateutil.relativedelta import relativedelta
goog = DataReader("GOOG", "yahoo", date.today() + relativedelta(months=-3))
goog.head()
goog.tail()
goog.plot(y="Adj Close")