当前位置: 首页>>代码示例>>Python>>正文


Python NeuralNet.partial_fit方法代码示例

本文整理汇总了Python中nolearn.lasagne.NeuralNet.partial_fit方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题:Python NeuralNet.partial_fit方法的具体用法?Python NeuralNet.partial_fit怎么用?Python NeuralNet.partial_fit使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在nolearn.lasagne.NeuralNet的用法示例。


在下文中一共展示了NeuralNet.partial_fit方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: yield

# 需要导入模块: from nolearn.lasagne import NeuralNet [as 别名]
# 或者: from nolearn.lasagne.NeuralNet import partial_fit [as 别名]
	images = glob.glob('../bee_project/*.jpg')
	for f_name in images:
		if count >= batch_size:
			X_train = numpy.array(data,dtype='float32')
			y_train = numpy.array(labels,dtype='int32')
			data = []
			labels = []
			count = 0
			yield (X_train,y_train)

		im = Image.open(f_name,mode='r')
		dat = numpy.asarray(im).astype('float32') / 255
		im.close()
		dat = numpy.rollaxis(dat,2)
		data.append(dat)
		
		#hacky way of getting classification from filename
		jpg_idx = f_name.find('.jpg')
		labels.append(int(f_name[jpg_idx-1:jpg_idx]))

		count+=1
		
	yield (X_train,y_train)

for X_epoch,y_epoch in generate_data():
	#fit the batchsize to our model
	convNet.partial_fit(X_epoch,y_epoch)

with open('convNet.pickle','wb') as f:
	#save our model to a file
	pickle.dump(convNet,f,-1)
开发者ID:jkgiesler,项目名称:naive-bees-competition,代码行数:33,代码来源:train.py


注:本文中的nolearn.lasagne.NeuralNet.partial_fit方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。