Python NeuralNet.apply_batch_func方法代码示例

本文整理汇总了Python中nolearn.lasagne.NeuralNet.apply_batch_func方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NeuralNet.apply_batch_func方法的具体用法？Python NeuralNet.apply_batch_func怎么用？Python NeuralNet.apply_batch_func使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nolearn.lasagne.NeuralNet的用法示例。

在下文中一共展示了NeuralNet.apply_batch_func方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。

示例1: get_activations

# 需要导入模块: from nolearn.lasagne import NeuralNet [as 别名]
# 或者: from nolearn.lasagne.NeuralNet import apply_batch_func [as 别名]
def get_activations(X, batch_iterator, func):
    activations = []

    for Xb, yb in batch_iterator(X):
        activations.append(NeuralNet.apply_batch_func(func, Xb))

    return activations

注：本文中的nolearn.lasagne.NeuralNet.apply_batch_func方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。