本文整理汇总了Python中nolearn.lasagne.NeuralNet.batch_iterator_test方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python NeuralNet.batch_iterator_test方法的具体用法？Python NeuralNet.batch_iterator_test怎么用？Python NeuralNet.batch_iterator_test使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类nolearn.lasagne.NeuralNet的用法示例。
在下文中一共展示了NeuralNet.batch_iterator_test方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: print
# 需要导入模块: from nolearn.lasagne import NeuralNet [as 别名]
# 或者: from nolearn.lasagne.NeuralNet import batch_iterator_test [as 别名]
X_new[i, j] = np.rot90(Xb[i, j, sx, sy] + noise[j], k=nrotate)
return X_new, yb
count = 0
print("Starting model combination...")
for startx in range(4):
for starty in range(4):
for rotate in range(4):
net.batch_iterator_test=AugmentedBatchIterator(
batch_size=128,
crop_size=4,
testing=True,
startx=startx,
starty=starty,
rotate=rotate
)
y_pred_valid[:, count] = net.predict_proba(X_valid)[:, 1]
count += 1
print("Iteration: {} / 64".format(count))
combine = bmc.BMC()
combine.fit(y_pred_valid, y_valid)
print("Validation set done.")
X_test = np.load("../data/sdss_test_images.npy")