本文整理汇总了Python中classifier.Classifier.svm方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Classifier.svm方法的具体用法？Python Classifier.svm怎么用？Python Classifier.svm使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.svm方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: range
# 需要导入模块: from classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from classifier.Classifier import svm [as 别名]
#predict market from day 8
for index in range(start_pre_date,len(alldata)):
data = alldata[0:index,:]
data_x = data[:,0:-1]
data_y = data[:,-1]
test = alldata[index,:]
# ----------------------------------------
# linear regression
# ----------------------------------------
#using three classification method
classifier = Classifier(data_x,data_y,test[0:-1])
#1. logisticReg
pre1 = classifier.logisticReg()[0]
#2. svm
pre2 = classifier.svm()[0]
#3. knn
pre3 = classifier.Gaussian_NaiveBayes()[0]
predict.append([pre1,pre2,pre3])
test_data = alldata[start_pre_date:len(alldata),-1]
predict = np.array(predict)
#accuracy
miss_pre = []
accuracy = []
for index in range(len(predict[0])):
temp = (predict[:,index] != test_data).sum()
acc = 1-(temp*1.0/len(predict))
miss_pre.append(temp)