本文整理汇总了Python中classifier.Classifier.dump方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：Python Classifier.dump方法的具体用法？Python Classifier.dump怎么用？Python Classifier.dump使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类classifier.Classifier的用法示例。
在下文中一共展示了Classifier.dump方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。
示例1: main
# 需要导入模块: from classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from classifier.Classifier import dump [as 别名]
def main():
args = parser.parse_args()
data_json = read_dataset(args.data)
random.shuffle(data_json)
training_set_ratio = 0.7
training_set_size = int(training_set_ratio * len(data_json) + 0.5)
training_set = data_json[:training_set_size]
test_set = data_json[training_set_size:]
processor = TextProcessor()
classifier = Classifier(processor)
classifier.train(training_set)
print classifier.dump() == Classifier.load(classifier.dump(), processor).dump()示例2: main
# 需要导入模块: from classifier import Classifier [as 别名]
# 或者: from classifier.Classifier import dump [as 别名]
def main():
args = parser.parse_args()
data_json = read_dataset(args.data)
processor = TextProcessor()
classifier = Classifier(processor)
classifier.train(data_json)
serialized_classifier = classifier.dump()
ensure_directory(args.output)
with open(args.output, 'w') as f:
f.write(serialized_classifier)
f.write(os.linesep)