本文整理汇总了C++中NeuralNetwork::getOutput方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ NeuralNetwork::getOutput方法的具体用法？C++ NeuralNetwork::getOutput怎么用？C++ NeuralNetwork::getOutput使用的例子？那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类NeuralNetwork的用法示例。
在下文中一共展示了NeuralNetwork::getOutput方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。
示例1:
TEST(TestNeuralNetwork, zeroInputAndWeights)
{
NeuralNetwork nn {2, 2};
vector<float> input {1.0f, 1.0f};
vector<float> expected = {0.0f, 0.0f};
vector<float> output;
nn.setWeights([]() {
return 0.0f;
});
nn.calc();
nn.getOutput(output);
ASSERT_EQ(expected.size(), output.size());
for (int i = 0; i < expected.size(); ++i) {
EXPECT_EQ(expected[i], output[i]);
}
EXPECT_EQ(0, nn.calcCost(expected));
}示例2: af
TEST(TestNeuralNetwork, activationFunction)
{
int timesActivCalled = 0;
ActivationFunction af([×ActivCalled](float) {
timesActivCalled++;
return 1.0f;
}, [](float) {
return 0.0f;
});
NeuralNetwork nn {2, 3, 3, 2};
vector<float> expected = {1.0f, 1.0f};
vector<float> output;
nn.setActivationFunction(af);
nn.calc();
nn.getOutput(output);
ASSERT_EQ(expected.size(), output.size());
for (int i = 0; i < expected.size(); ++i)
EXPECT_FLOAT_EQ(expected[i], output[i]);
EXPECT_EQ(8, timesActivCalled);
}