C++ NeuralNetwork::calculate_parameters_norm方法代码示例

本文整理汇总了C++中NeuralNetwork::calculate_parameters_norm方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ NeuralNetwork::calculate_parameters_norm方法的具体用法？C++ NeuralNetwork::calculate_parameters_norm怎么用？C++ NeuralNetwork::calculate_parameters_norm使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类NeuralNetwork的用法示例。

在下文中一共展示了NeuralNetwork::calculate_parameters_norm方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。

示例1: test_calculate_parameters_norm

void NeuralNetworkTest::test_calculate_parameters_norm(void) {
  message += "test_calculate_parameters_norm\n";

  NeuralNetwork nn;
  double parameters_norm;

  // Test

  nn.set();

  parameters_norm = nn.calculate_parameters_norm();

  assert_true(parameters_norm == 0.0, LOG);
}

注：本文中的NeuralNetwork::calculate_parameters_norm方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。