C++ NeuralNetwork::addOutputNeuron方法代码示例

本文整理汇总了C++中NeuralNetwork::addOutputNeuron方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ NeuralNetwork::addOutputNeuron方法的具体用法？C++ NeuralNetwork::addOutputNeuron怎么用？C++ NeuralNetwork::addOutputNeuron使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类NeuralNetwork的用法示例。

在下文中一共展示了NeuralNetwork::addOutputNeuron方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。

示例1: main

int main()
{
    NeuralNetwork nn;
    InputNeuron *in1 = new InputNeuron(2);
    InputNeuron *in2 = new InputNeuron(3);
    OutputNeuron *out1 = new OutputNeuron(1);
    nn.addNeuron(in1);
    nn.addNeuron(in2);
    nn.addOutputNeuron(out1);
    out1->setExpectedOutput(1);
    if(nn.connectNeurons(0, 2) &&  nn.connectNeurons(1, 2))
    {
        nn.optimize();
        std::cout << out1->evaluate() << std::endl;
    }
    return 0;
}

注：本文中的NeuralNetwork::addOutputNeuron方法示例由纯净天空整理自Github/MSDocs等开源代码及文档管理平台，相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目，源码版权归原作者所有，传播和使用请参考对应项目的License；未经允许，请勿转载。