本文整理汇总了C++中NeuralNetwork::evaluate方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ NeuralNetwork::evaluate方法的具体用法？C++ NeuralNetwork::evaluate怎么用？C++ NeuralNetwork::evaluate使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类NeuralNetwork的用法示例。
在下文中一共展示了NeuralNetwork::evaluate方法的2个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。
示例1: evaluate_net
void evaluate_net(vector<pair<mat, mat> > &test_data) {
NeuralNetwork net;
net.load(NET_FILE_NAME);
//net.print();
double corrects = net.evaluate(test_data);
double percentage = (corrects / CANT_TEST_ELEM) * 100;
cout << "corrects: " << corrects << ", percentage: " << percentage << "%" << endl;
cout<<"total cost: "<<net.calcule_total_cost(test_data, 0);
}示例2: mostLikely
int mostLikely(Digit const & digit )
{
Vector<double> values(64);
for(int i = 0; i < 8; i++)
for(int j = 0; j < 8; j++)
values.append(digit.color[i][j]);
Vector<double> result = nn.evaluate(values);
double maxV = result[0];
int maxI = 0;
for(int i = 1; i < result.getSize(); ++i)
{
if(maxV < result[i])
{
maxV = result[i];
maxI = i;
}
}
return maxI;
}