本文整理汇总了C++中NeuralNetwork::calcOutput方法的典型用法代码示例。如果您正苦于以下问题：C++ NeuralNetwork::calcOutput方法的具体用法？C++ NeuralNetwork::calcOutput怎么用？C++ NeuralNetwork::calcOutput使用的例子？那么, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在类NeuralNetwork的用法示例。
在下文中一共展示了NeuralNetwork::calcOutput方法的1个代码示例，这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞，您的评价将有助于系统推荐出更棒的C++代码示例。
示例1:
TEST(CreationTest, Entries2Exit1Layers2)
{
typedef NeuralNetwork<double, StepActivationFunction<double >> network;
NeuralNetwork<double, StepActivationFunction<double >> nn;
ASSERT_NO_THROW(nn.setEntries(2));
ASSERT_NO_THROW(nn.setExits(1));
ASSERT_NO_THROW(nn.setLayersCount(2));
ASSERT_NO_THROW(nn.setEntries(2));
ASSERT_NO_THROW(nn.setNeurons(1, 2));
ASSERT_THROW(nn.setNeurons(2, 2), network::WrongArgument);
ASSERT_NO_THROW(nn.init());
std::vector<double> ans;
ans.assign(2, 1);
ASSERT_NO_THROW(nn.learn(ans.begin(), ans.end()));
ASSERT_NO_THROW(nn.calcOutput());
ASSERT_NO_THROW(nn.stop());
}