Python SciPy linalg.pascal用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.pascal 的用法。

用法:

scipy.linalg.pascal(n, kind='symmetric', exact=True)#

返回 n x n 帕斯卡矩陣。

帕斯卡矩陣是包含二項式係數作為其元素的矩陣。

參數 ：：

n： int

要創建的矩陣的大小；也就是說，結果是一個 n x n 矩陣。

kind： str，可選

必須是 ‘symmetric’, ‘lower’ 或 ‘upper’ 之一。默認為‘symmetric’。

exact： 布爾型，可選

如果精確的為 True 時，結果是 numpy.uint64 類型的數組(如果 n < 35)或 Python 長整數的對象數組。如果精確的為假，矩陣中的係數使用計算scipy.special.comb和準確=假。結果將是一個浮點數組，數組中的值不會是精確的係數，但這個版本比精確=真實.

返回 ：：

p： (n, n) 數組

帕斯卡矩陣。

注意：

有關 Pascal 矩陣的更多信息，請參閱https://en.wikipedia.org/wiki/Pascal_matrix。

例子：

>>> from scipy.linalg import pascal
>>> pascal(4)
array([[ 1,  1,  1,  1],
       [ 1,  2,  3,  4],
       [ 1,  3,  6, 10],
       [ 1,  4, 10, 20]], dtype=uint64)
>>> pascal(4, kind='lower')
array([[1, 0, 0, 0],
       [1, 1, 0, 0],
       [1, 2, 1, 0],
       [1, 3, 3, 1]], dtype=uint64)
>>> pascal(50)[-1, -1]
25477612258980856902730428600
>>> from scipy.special import comb
>>> comb(98, 49, exact=True)
25477612258980856902730428600