Python SciPy linalg.lu_solve用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.linalg.lu_solve 的用法。

用法:

scipy.linalg.lu_solve(lu_and_piv, b, trans=0, overwrite_b=False, check_finite=True)#

求解方程組 a x = b，給定 a 的 LU 分解

參數 ：：

(lu, piv)：

係數矩陣 a 的因式分解，如 lu_factor 給出。特別是 piv 是 0 索引的主元索引。

b： 數組

右側

trans： {0, 1, 2}，可選

要解決的係統類型：

反式	係統
0	a x = b
1	a^T x = b
2	a^H x = b

overwrite_b： 布爾型，可選

是否覆蓋b中的數據(可能會提高性能)

check_finite： 布爾型，可選

是否檢查輸入矩陣是否僅包含有限數。禁用可能會提高性能，但如果輸入確實包含無窮大或 NaN，則可能會導致問題(崩潰、非終止)。

返回 ：：

x： 數組

係統解決方案

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import lu_factor, lu_solve
>>> A = np.array([[2, 5, 8, 7], [5, 2, 2, 8], [7, 5, 6, 6], [5, 4, 4, 8]])
>>> b = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> lu, piv = lu_factor(A)
>>> x = lu_solve((lu, piv), b)
>>> np.allclose(A @ x - b, np.zeros((4,)))
True