Python numpy isscalar用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.isscalar 的用法。

用法:

numpy.isscalar(element)

如果類型返回 True元素是標量類型。

參數：

element： 任何

輸入參數，可以是任何類型和形狀。

返回：

val： bool

如果元素是標量類型則為 True，否則為 False。

注意：

如果您需要更嚴格的方法來識別數值標量，使用isinstance(x, numbers.Number)，因為返回False對於大多數非數字元素(例如字符串)。

在大多數情況下，應該使用np.ndim(x) == 0 而不是這個函數，因為它也會為 0d 數組返回 true。這就是 numpy 以 gradient 的 dx 參數和 histogram 的 bins 參數的樣式重載函數的方式。一些關鍵區別：

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
PEP 3141 數字對象(包括內置函數)	True	True
內置字符串和緩衝區對象	True	True
其他內置對象，例如pathlib.Path,例外， 的結果re.compile	False	True
第三方對象，如 matplotlib.figure.Figure	False	True
零維 numpy 數組	False	True
其他 numpy 數組	False	False
列表、元組和其他序列對象	False	False

例子：

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy 支持 PEP 3141 號碼：

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True