Python numpy isclose用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.isclose 的用法。

用法:

numpy.isclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)

返回一個布爾數組，其中兩個數組在容差內按元素相等。

公差值是正的，通常是非常小的數字。將相對差 (rtol * abs(b)) 和絕對差 atol 相加以與 a 和 b 之間的絕對差進行比較。

警告

默認 atol 不適用於比較遠小於 1 的數字(請參閱注釋)。

參數：

a, b： array_like

要比較的輸入數組。

rtol： 浮點數

相對容差參數(見注釋)。

atol： 浮點數

絕對容差參數(見注釋)。

equal_nan： bool

是否比較 NaN 相等。如果為 True，則 a 中的 NaN 將被視為等於輸出數組中 b 中的 NaN。

返回：

y： array_like

返回一個布爾數組 wherea和b在給定的容差範圍內是相等的。如果兩者a和b是標量，返回單個布爾值。

注意：

對於有限值，isclose 使用以下等式來測試兩個浮點值是否相等。

絕對(a - b)<=(atol + rtol * 絕對(b))

不同於內置math.isclose, 上式在a和b- 它假設b是參考值 - 所以isclose(a, b)可能不同於關閉(b，a).此外，atol 的默認值不為零，用於確定哪些小值應視為接近零。默認值適用於順序統一的預期值：如果預期值明顯小於 1，則可能導致誤報。環礁應該為手頭的用例仔細選擇。零值環礁將導致False如果有的話a或者b為零。

isclose 沒有為非數字數據類型定義。為此， bool 被視為數字數據類型。

例子：

>>> np.isclose([1e10,1e-7], [1.00001e10,1e-8])
array([ True, False])
>>> np.isclose([1e10,1e-8], [1.00001e10,1e-9])
array([ True, True])
>>> np.isclose([1e10,1e-8], [1.0001e10,1e-9])
array([False,  True])
>>> np.isclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan])
array([ True, False])
>>> np.isclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan], equal_nan=True)
array([ True, True])
>>> np.isclose([1e-8, 1e-7], [0.0, 0.0])
array([ True, False])
>>> np.isclose([1e-100, 1e-7], [0.0, 0.0], atol=0.0)
array([False, False])
>>> np.isclose([1e-10, 1e-10], [1e-20, 0.0])
array([ True,  True])
>>> np.isclose([1e-10, 1e-10], [1e-20, 0.999999e-10], atol=0.0)
array([False,  True])