本文簡要介紹 python 語言中 numpy.isnan
的用法。
用法:
numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'isnan'>
按元素測試 NaN 並將結果作為布爾數組返回。
- x: array_like
輸入數組。
- out: ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元組,可選
存儲結果的位置。如果提供,它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None,則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
- where: 數組,可選
此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置,out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方,out數組將保留其原始值。請注意,如果未初始化out數組是通過默認創建的
out=None
,其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。- **kwargs:
對於其他僅關鍵字參數,請參閱 ufunc 文檔。
- y: ndarray 或布爾值
真實的地方
x
為 NaN,否則為 false。這是一個標量,如果x是一個標量。
參數:
返回:
注意:
NumPy 使用 IEEE 二進製浮點算術標準 (IEEE 754)。這意味著“Not a Number”並不等於無窮大。
例子:
>>> np.isnan(np.nan) True >>> np.isnan(np.inf) False >>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)]) array([ True, False, False])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.isnan。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。