Python numpy isnan用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.isnan 的用法。

用法:

numpy.isnan(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'isnan'>

按元素测试 NaN 并将结果作为布尔数组返回。

参数：

x： array_like

输入数组。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： ndarray 或布尔值

真实的地方x为 NaN，否则为 false。这是一个标量，如果x是一个标量。

注意：

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准 (IEEE 754)。这意味着“Not a Number”并不等于无穷大。

例子：

>>> np.isnan(np.nan)
True
>>> np.isnan(np.inf)
False
>>> np.isnan([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([ True, False, False])