Python numpy isneginf用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.isneginf 的用法。

用法:

numpy.isneginf(x, out=None)

逐元素测试负无穷大，将结果作为 bool 数组返回。

参数：

x： array_like

输入数组。

out： 数组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的布尔数组。

返回：

out： ndarray

与输入具有相同维度的布尔数组。如果未提供第二个参数，则返回一个 numpy 布尔数组，其中输入的相应元素为负无穷大时的值为 True，而输入的元素不是负无穷大时的值为 False。

如果提供了第二个参数，则结果存储在那里。如果该数组的类型是数字类型，则结果表示为 0 和 1，如果类型是布尔值，则表示为 False 和 True。然后返回值 out 是对该数组的引用。

注意：

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准 (IEEE 754)。

如果在 x 是标量输入时也提供了第二个参数，如果第一个和第二个参数具有不同的形状，或者如果第一个参数具有复数值，则会导致错误。

例子：

>>> np.isneginf(np.NINF)
True
>>> np.isneginf(np.inf)
False
>>> np.isneginf(np.PINF)
False
>>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf])
array([ True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isneginf(x, y)
array([1, 0, 0])
>>> y
array([1, 0, 0])