Python numpy isfortran用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.isfortran 的用法。

用法:

numpy.isfortran(a)

检查数组是否是 Fortran 连续的，但不是 C 连续的。

此函数已过时，并且由于宽松的跨步检查而发生变化，对于 NumPy >= 1.10.0 的版本和以前的版本，同一数组的返回值可能有所不同。如果您只想检查数组是否为 Fortran 连续数组，请改用a.flags.f_contiguous。

参数：

a： ndarray

输入数组。

返回：

isfortran： bool

如果数组是 Fortran 连续的，但返回 True不是C 连续的。

例子：

np.array 允许指定数组是按 C-contiguous 顺序写入(最后一个索引变化最快)，还是以 FORTRAN-contiguous 顺序写入内存(第一个索引变化最快)。

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False

>>> b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='F')
>>> b
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

C-ordered 数组的转置是 FORTRAN-ordered 数组。

>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C')
>>> a
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])
>>> np.isfortran(a)
False
>>> b = a.T
>>> b
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])
>>> np.isfortran(b)
True

C-ordered 数组评估为 False，即使它们也是 FORTRAN-ordered。

>>> np.isfortran(np.array([1, 2], order='F'))
False