Python numpy isscalar用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.isscalar 的用法。

用法:

numpy.isscalar(element)

如果类型返回 True元素是标量类型。

参数：

element： 任何

输入参数，可以是任何类型和形状。

返回：

val： bool

如果元素是标量类型则为 True，否则为 False。

注意：

如果您需要更严格的方法来识别数值标量，使用isinstance(x, numbers.Number)，因为返回False对于大多数非数字元素(例如字符串)。

在大多数情况下，应该使用np.ndim(x) == 0 而不是这个函数，因为它也会为 0d 数组返回 true。这就是 numpy 以 gradient 的 dx 参数和 histogram 的 bins 参数的样式重载函数的方式。一些关键区别：

x	isscalar(x)	np.ndim(x) == 0
PEP 3141 数字对象(包括内置函数)	True	True
内置字符串和缓冲区对象	True	True
其他内置对象，例如pathlib.Path,例外， 的结果re.compile	False	True
第三方对象，如 matplotlib.figure.Figure	False	True
零维 numpy 数组	False	True
其他 numpy 数组	False	False
列表、元组和其他序列对象	False	False

例子：

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar(np.array(3.1))
False
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('numpy')
True

NumPy 支持 PEP 3141 号码：

>>> from fractions import Fraction
>>> np.isscalar(Fraction(5, 17))
True
>>> from numbers import Number
>>> np.isscalar(Number())
True