Python numpy isinf用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.isinf 的用法。

用法:

numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'isinf'>

逐元素测试正无穷或负无穷。

返回与以下形状相同的布尔数组x, 真实的地方x == +/-inf，否则为假。

参数：

x： array_like

输入值

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where： 数组，可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置，out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out数组将保留其原始值。请注意，如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None，其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs：

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y： 布尔(标量)或布尔 ndarray

真实的地方x为正无穷大或负无穷大，否则为 false。这是一个标量，如果x是一个标量。

注意：

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准 (IEEE 754)。

如果在第一个参数是标量时提供第二个参数，或者如果第一个和第二个参数具有不同的形状，则会导致错误。

例子：

>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(np.NINF)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True,  True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])