Python numpy isinf用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.isinf 的用法。

用法:

numpy.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'isinf'>

逐元素測試正無窮或負無窮。

返回與以下形狀相同的布爾數組x, 真實的地方x == +/-inf，否則為假。

參數：

x： array_like

輸入值

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

y： 布爾(標量)或布爾 ndarray

真實的地方x為正無窮大或負無窮大，否則為 false。這是一個標量，如果x是一個標量。

注意：

NumPy 使用 IEEE 二進製浮點算術標準 (IEEE 754)。

如果在第一個參數是標量時提供第二個參數，或者如果第一個和第二個參數具有不同的形狀，則會導致錯誤。

例子：

>>> np.isinf(np.inf)
True
>>> np.isinf(np.nan)
False
>>> np.isinf(np.NINF)
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])
array([ True,  True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isinf(x, y)
array([1, 0, 1])
>>> y
array([1, 0, 1])