Python numpy issubdtype用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.issubdtype 的用法。

用法:

numpy.issubdtype(arg1, arg2)

如果第一個參數是類型層次結構中較低/相等的類型代碼，則返回 True。

這就像內置的 issubclass ，但對於 dtype s。

參數：

arg1, arg2： dtype_like

dtype 或對象強製為 1

返回：

out： bool

例子：

issubdtype 可用於檢查數組的類型：

>>> ints = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
>>> np.issubdtype(ints.dtype, np.integer)
True
>>> np.issubdtype(ints.dtype, np.floating)
False

>>> floats = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32)
>>> np.issubdtype(floats.dtype, np.integer)
False
>>> np.issubdtype(floats.dtype, np.floating)
True

不同大小的相似類型不是彼此的子類型：

>>> np.issubdtype(np.float64, np.float32)
False
>>> np.issubdtype(np.float32, np.float64)
False

但兩者都是 floating 的子類型：

>>> np.issubdtype(np.float64, np.floating)
True
>>> np.issubdtype(np.float32, np.floating)
True

為方便起見，也允許使用 dtype-like 對象：

>>> np.issubdtype('S1', np.string_)
True
>>> np.issubdtype('i4', np.signedinteger)
True