本文簡要介紹 python 語言中 numpy.isfortran
的用法。
用法:
numpy.isfortran(a)
檢查數組是否是 Fortran 連續的,但不是 C 連續的。
此函數已過時,並且由於寬鬆的跨步檢查而發生變化,對於 NumPy >= 1.10.0 的版本和以前的版本,同一數組的返回值可能有所不同。如果您隻想檢查數組是否為 Fortran 連續數組,請改用
a.flags.f_contiguous
。- a: ndarray
輸入數組。
- isfortran: bool
如果數組是 Fortran 連續的,但返回 True不是C 連續的。
參數:
返回:
例子:
np.array 允許指定數組是按 C-contiguous 順序寫入(最後一個索引變化最快),還是以 FORTRAN-contiguous 順序寫入內存(第一個索引變化最快)。
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C') >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> np.isfortran(a) False
>>> b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='F') >>> b array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> np.isfortran(b) True
C-ordered 數組的轉置是 FORTRAN-ordered 數組。
>>> a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], order='C') >>> a array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> np.isfortran(a) False >>> b = a.T >>> b array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]]) >>> np.isfortran(b) True
C-ordered 數組評估為 False,即使它們也是 FORTRAN-ordered。
>>> np.isfortran(np.array([1, 2], order='F')) False
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.isfortran。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。