Python numpy isfinite用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.isfinite 的用法。

用法:

numpy.isfinite(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'isfinite'>

逐元素測試有限性(不是無窮大，也不是非數字)。

結果以布爾數組的形式返回。

參數：

x： array_like

輸入值。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

y： ndarray，布爾

真實的地方x不是正無窮大、負無窮大或 NaN；否則為假。這是一個標量，如果x是一個標量。

注意：

不是數字，正無窮大和負無窮大被認為是非有限的。

NumPy 使用 IEEE 二進製浮點算術標準 (IEEE 754)。這意味著“Not a Number”並不等於無窮大。此外，正無窮大並不等於負無窮大。但無窮大相當於正無窮大。當 x 是標量輸入時，如果還提供了第二個參數，或者第一個和第二個參數具有不同的形狀，則會出現錯誤。

例子：

>>> np.isfinite(1)
True
>>> np.isfinite(0)
True
>>> np.isfinite(np.nan)
False
>>> np.isfinite(np.inf)
False
>>> np.isfinite(np.NINF)
False
>>> np.isfinite([np.log(-1.),1.,np.log(0)])
array([False,  True, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isfinite(x, y)
array([0, 1, 0])
>>> y
array([0, 1, 0])