Python numpy isneginf用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.isneginf 的用法。

用法:

numpy.isneginf(x, out=None)

逐元素測試負無窮大，將結果作為 bool 數組返回。

參數：

x： array_like

輸入數組。

out： 數組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的布爾數組。

返回：

out： ndarray

與輸入具有相同維度的布爾數組。如果未提供第二個參數，則返回一個 numpy 布爾數組，其中輸入的相應元素為負無窮大時的值為 True，而輸入的元素不是負無窮大時的值為 False。

如果提供了第二個參數，則結果存儲在那裏。如果該數組的類型是數字類型，則結果表示為 0 和 1，如果類型是布爾值，則表示為 False 和 True。然後返回值 out 是對該數組的引用。

注意：

NumPy 使用 IEEE 二進製浮點算術標準 (IEEE 754)。

如果在 x 是標量輸入時也提供了第二個參數，如果第一個和第二個參數具有不同的形狀，或者如果第一個參數具有複數值，則會導致錯誤。

例子：

>>> np.isneginf(np.NINF)
True
>>> np.isneginf(np.inf)
False
>>> np.isneginf(np.PINF)
False
>>> np.isneginf([-np.inf, 0., np.inf])
array([ True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])
>>> y = np.array([2, 2, 2])
>>> np.isneginf(x, y)
array([1, 0, 0])
>>> y
array([1, 0, 0])