Python numpy issubdtype用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.issubdtype 的用法。

用法:

numpy.issubdtype(arg1, arg2)

如果第一个参数是类型层次结构中较低/相等的类型代码，则返回 True。

这就像内置的 issubclass ，但对于 dtype s。

参数：

arg1, arg2： dtype_like

dtype 或对象强制为 1

返回：

out： bool

例子：

issubdtype 可用于检查数组的类型：

>>> ints = np.array([1, 2, 3], dtype=np.int32)
>>> np.issubdtype(ints.dtype, np.integer)
True
>>> np.issubdtype(ints.dtype, np.floating)
False

>>> floats = np.array([1, 2, 3], dtype=np.float32)
>>> np.issubdtype(floats.dtype, np.integer)
False
>>> np.issubdtype(floats.dtype, np.floating)
True

不同大小的相似类型不是彼此的子类型：

>>> np.issubdtype(np.float64, np.float32)
False
>>> np.issubdtype(np.float32, np.float64)
False

但两者都是 floating 的子类型：

>>> np.issubdtype(np.float64, np.floating)
True
>>> np.issubdtype(np.float32, np.floating)
True

为方便起见，也允许使用 dtype-like 对象：

>>> np.issubdtype('S1', np.string_)
True
>>> np.issubdtype('i4', np.signedinteger)
True