Python numpy fmin用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.fmin 的用法。

用法:

numpy.fmin(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'fmin'>

數組元素的元素最小值。

比較兩個數組並返回一個包含元素最小值的新數組。如果要比較的元素之一是 NaN，則返回非 nan 元素。如果兩個元素都是NaNs，則返回第一個元素。後一種區別對於複數 NaN 很重要，複數 NaN 被定義為實部或虛部中至少有一個是 NaN。最終效果是 NaNs 在可能的情況下被忽略。

參數：

x1, x2： array_like

包含要比較的元素的數組。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

y： ndarray 或標量

x1 和 x2 的最小值，按元素計算。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

注意：

當 x1 和 x2 都不是 NaN 時， fmin 等效於 np.where(x1 <= x2, x1, x2)，但它更快並且可以正確廣播。

例子：

>>> np.fmin([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([1, 3, 2])

>>> np.fmin(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 0.5,  0. ],
       [ 0. ,  1. ]])

>>> np.fmin([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([ 0.,  0., nan])