Python dask.array.full用法及代碼示例

用法:
dask.array.full(shape, fill_value, *args, **kwargs)

full_like 的受阻變體

完全遵循 full_like 的簽名，隻是它還具有可選的關鍵字參數 chunks: int, tuple, or dict 和 name: str 。

原始簽名如下。

返回與給定數組具有相同形狀和類型的完整數組。

參數：

a：array_like: a 的形狀和數據類型定義了返回數組的這些相同屬性。
fill_value：標量: 填充值。
dtype：數據類型，可選: 覆蓋結果的數據類型。
order：{‘C’、‘F’、‘A’或‘K’}，可選: 覆蓋結果的內存布局。 “C”表示C-order，“F”表示F-order，如果a 是 Fortran 連續的，“A”表示“F”，否則為“C”。 “K”表示盡可能匹配a 的布局。
subok：布爾值，可選。: 如果為 True，則新創建的數組將使用 a 的 sub-class 類型，否則它將是 base-class 數組。默認為真。
shape：整數或整數序列，可選。: 覆蓋結果的形狀。如果 order='K' 且維數不變，將嘗試保持 order，否則，隱含 order='C'。

out：ndarray: fill_value 的數組，其形狀和類型與 a 相同。

例子：

>>> x = np.arange(6, dtype=int)
>>> np.full_like(x, 1)
array([1, 1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.full_like(x, 0.1)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.full_like(x, 0.1, dtype=np.double)
array([0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])
>>> np.full_like(x, np.nan, dtype=np.double)
array([nan, nan, nan, nan, nan, nan])

>>> y = np.arange(6, dtype=np.double)
>>> np.full_like(y, 0.1)
array([0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.full。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：