本文整理匯總了Python中mlp.MLP.feedForward方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python MLP.feedForward方法的具體用法？Python MLP.feedForward怎麽用？Python MLP.feedForward使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類mlp.MLP的用法示例。
在下文中一共展示了MLP.feedForward方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: main
# 需要導入模塊: from mlp import MLP [as 別名]
# 或者: from mlp.MLP import feedForward [as 別名]
def main():
dataset = [((0, 0), (0, 1)), ((0, 1), (1, 0)), ((1, 0), (1, 0)), ((1, 1), (0, 1))]
#dtanh = lambda o: 1 - o ** 2
dsigm = lambda o: o * (1 - o)
activation_functions = (np.vectorize(sigmoid), np.vectorize(sigmoid))
#activation_functions = (np.tanh, np.tanh)
derivation_functions = (np.vectorize(dsigm), np.vectorize(dsigm))
#derivation_functions = (np.vectorize(dtanh), np.vectorize(dtanh))
m = MLP((2, 3, 2), activation_functions, derivation_functions)
m.train(dataset, epsilon=0, alpha=0.9, eta=.25, epochs=2500)
for i in range(len(dataset)):
o = m.feedForward(dataset[i][0])
print(i, dataset[i][0], encode(o.argmax(), len(o)), ' (expected ', dataset[i][1], ')')