本文整理匯總了Python中mlp.MLP.entrenar方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python MLP.entrenar方法的具體用法？Python MLP.entrenar怎麽用？Python MLP.entrenar使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類mlp.MLP的用法示例。
在下文中一共展示了MLP.entrenar方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: int
# 需要導入模塊: from mlp import MLP [as 別名]
# 或者: from mlp.MLP import entrenar [as 別名]
"""
datosEntrenamiento = json.loads(entrenamiento)
datosTest = json.loads(test)
datosRed = json.loads(datos)
entradasEntrenamiento = datosEntrenamiento["entradas"]
salidasEntrenamiento = datosEntrenamiento["salidas"]
entradasTest = datosTest["entradas"]
# salidasDeseadas = [6.4,7.4,11.9,11.8,13.1,9.7,7.6,8.9,13,12.3,12.8]
numIteraciones = 1 * datosRed["Epocas"]
numNeuronasCapaOculta = int(datosRed["NumCapasOcultas"])
numEntradas = len(entradasEntrenamiento[0])
tazaAprendizaje = float(datosRed["TasaAprendizaje"])
mlp = MLP(numEntradas, numNeuronasCapaOculta)
mlp.entrenar(entradasEntrenamiento, salidasEntrenamiento, numIteraciones, errorDeseado, tazaAprendizaje)
respuestaEntrenamiento = mlp.sim(entradasEntrenamiento)
respuestaTest = mlp.sim(entradasTest)
# decod = json.loads(datos)
print json.dumps({"respuestaentrenamiento": respuestaEntrenamiento, "respuestatest": respuestaTest})