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Python MLP.add方法代碼示例

本文整理匯總了Python中mlp.MLP.add方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題:Python MLP.add方法的具體用法?Python MLP.add怎麽用?Python MLP.add使用的例子?那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在mlp.MLP的用法示例。


在下文中一共展示了MLP.add方法的1個代碼示例,這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚,您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。

示例1: fit_model

# 需要導入模塊: from mlp import MLP [as 別名]
# 或者: from mlp.MLP import add [as 別名]
 def fit_model(self, X, Y, num_classes):
   if self.modeltype == "mlp" or self.modeltype == "rnn":
     if self.modeltype == "mlp":
       classifier = MLP(self.input_size, self.hidden_sizes, num_classes)
     else:
       classifier = RNN(self.input_size, self.hidden_size, num_classes)
     train_func = classifier.get_train_func(self.learning_rate)
     for num_iter in range(self.max_iter):
       for x, y in zip(X, Y):
         train_func(x, y)
   elif self.modeltype == "lstm":
     classifier = Sequential()
     classifier.add(LSTM(input_dim=self.input_size, output_dim=self.input_size/2))
     #classifier.add(Dropout(0.3))
     classifier.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))
     classifier.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')
     Y_indexed = numpy.zeros((len(Y), num_classes))
     for i in range(len(Y)):
       Y_indexed[i][Y[i]] = 1
     classifier.fit(X, Y_indexed, nb_epoch=20)
   return classifier
開發者ID:edvisees,項目名稱:exp-parser,代碼行數:23,代碼來源:nn_classifier.py


注:本文中的mlp.MLP.add方法示例由純淨天空整理自Github/MSDocs等開源代碼及文檔管理平台,相關代碼片段篩選自各路編程大神貢獻的開源項目,源碼版權歸原作者所有,傳播和使用請參考對應項目的License;未經允許,請勿轉載。